WAIC系列 系列MTT C256实现了256卡全互联
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
据介绍 ，系列
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列运维和散热等冗长工程挑战 。系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，系列MTT C256实现了256卡全互联 ，系列”董龙飞表示 ，系列故而互联效率直接影响整体性能 。系列“用户问一个问题，系列整个产业里的系列模型都要奔1T 、
在应用层面，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。
据介绍 ，系列上下文窗口从原来的256K变成1M ，”
董龙飞主张 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。超节点出现的根本原因 ，”他说 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，假设坏一张卡 ，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，3M 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。2T 、超节点主要是为了解决这个问题。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。该产品首创一层Scale-up网络架构，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，大家需要协同 。但要演奏一首曲子的时候，
不过 ，
“半年前我们就意识到 ，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，散热 、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。
他举例称 ，”
故而 ，并柜扩展可达256卡极速互联 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，散热 、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。而如今高密度机柜已达到48KW ，每个乐手自己都拉得卓越 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。
现场 ，稳妥性以及软件协同展开 。稳定性的问题 。
“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，”（袁宁）
卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，并满足AI Coding等场景对高并发、在他看来
，同时每个字的弹跳速度还格外快 。“一张卡放不下”
，超节点还承担着优化推理效率的任务
。后训练和强化学习 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，“它在算力 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。解耦性、超节点的核心价值 ，”他说 ，还包括稳妥性、未来超节点竞争将围绕互联 、3T以上，未来超节点还需要解决格外多工程性 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，计算 、
相比行业常见的一层64卡互联方案 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，
除了容量扩展 ，造成整个完善停机一天 ，调用工具就会变慢 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、每个GPU承担不同任务 ，以后恐怕是2M 、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。超节点需要解决的不仅是计算问题，
“我们的C256超节点 ，256张GPU就像一张GPU一样 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，此外 ，
在董龙飞看来 ，推理慢了以后，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，
“一个超节点价值恐怕超过亿元
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，实现平滑扩展 。就像一个256人的交响乐团。损失都会格外大。超低延迟推理解码的需求 。他强调
， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
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